08 juni 2015Sluit venster
31 augustus - 4 september 2015 - Zes NLeSC papers aanvaard voor Internationale eScience Conferentie in Munchen
Munchen - Zes papers en een poster van NLeSC onderzoeksingenieurs werden aanvaard voor de Elfde IEEE Internationale eScience Conferentie die plaats vindt tussen 31 augustus en 4 september 2015 in Munchen, Duitsland. De IEEE eScience 2015 Conferentie brengt vooraanstaande internationale en interdisciplinaire onderzoeksgemeenschappen, ontwikkelaars en gebruikers van eScience toepassingen en IT technologieen samen. De conferentie fungeert als forum om recente vooruitgang in eScience onderzoek voor te stellen en aanverwante activiteiten wereldwijd voor het voetlicht te brengen. Zo krijgen de deelnemers een overzicht van de uitdagingen en kansen voor de toekomst.

De volgende NLeSC papers werden aanvaard:

1. J. J. Attema, B.G. Heusinkveld, R. J. Ronda, G. J. Steeneveld en A. A. M. Holtslag - Summer in the City: Forecasting and Mapping Human Thermal Comfort in Urban Areas.

2. C. Martinez-Ortiz, M. Koolen, F. Buschenhenke en K. van Dalen-Oskam - Beyond the Book: Linking Books to Wikipedia.

3. A. Sclocco, H. E. Bal en R. van Nieuwpoort - Finding Pulsars in Real-Time.

4. J. van der Zwaan, I. Leemans, E. Kuijpers, en I. Maks - HEEM, a Complex Model for Mining Emotions in Historical Text.

5. R. Goncalves, M. Ivanova, K. Kyzirakos, F. Alvanaki, J. Maassen, O. Martinez-Rubi en H. Muehleisen - A round table for multi-disciplinary research on Geospatial and Climate Data.

6. B. van Werkhoven en P. Hijma - An integrated approach to porting large scientific applications to GPUs.

Tevens werd een poster met een begeleidende short paper aanvaard:

7. C. Martinez-Ortiz, L. Aroyo, O. Inel, S. Champilomatis, A. Dumitrache en B. Timmermans - Provenance-driven Representation of Crowdsourcing Data for Efficient Data Analysis.

eScience onderzoeksingenieur Carlos Martinez-Ortiz kreeg nog een bijkomende paper aanvaard:

8. M. Herrera, C. Martinez-Ortiz, P. Carvalho-Lobato en M. Manzanares-Cespedes - Classifying bone trabecular volumes using 3D shape descriptors.
http://escience2015.mnm-team.org/
Sluit venster